第103章 研发的进度
王小明是计算机系的学生。
他在研究生里是垫底的存在,报了陈帆教授的项目,就是想过来碰碰运气,万一有合适的毕业机会呢?
毕竟陈教授从入学至今,已经连续完成了两项工作了。
陈帆给大家开见面会的时候,他偷偷拿手机录像,并且发到了宿舍群:
“跳槽成功,兄弟们。”
“小陈教授看起来非常年轻,而且还要给我们发双份的工资,我觉得来对地方了!”
“如果混的舒服,下次招呼兄弟们一起来。”
这惹得室友非常羡慕。
“好好混啊,兄弟。”
其他人的导师,能不能按时发工资不说,假期还得以实习为理由,被导师拉去各种项目上打工。
…………
陈帆和大家认识后,又对项目做了个简单的介绍。
因为程建华打电话回复说:上边高度关注可控核聚变项目。
但是,因为事关重大,现在正在进行立项前审查,必要的话还需要陈帆亲自到京平走一趟……
所以陈帆最近注定不会太轻松。
对于这批招募来的学生,陈帆也只好说一声“抱歉”了。
其实,这个人工智能项目,前世就是陈帆本人主持的。当时花费了不少的功夫,但重生回来,所有资料都在脑子里,只是现阶段的算力需要对人工智能作少量的“阉割”。
也就是说……陈帆交上去的立项材料,就是项目的可行方案,后续只要照着做就行了。
为了赶时间,陈帆把人工智能的项目布置了下去。
学生们却免不了有些疑惑:
“这样子就完了?”
“感觉没有什么创新性……”
“陈教授的意思是,我只要按照他的要求,把算法模型建立起来,就可以拿到他的双倍薪酬了吗?”
“这个项目立项意义说的挺好,但是做起来没什么意思……好像我只要是陈教授的工具人就行了。”
“怎么没意思了,为了双倍工资呀,少年们!”
“说真的,感觉像是抓我们过来做苦力的。”
“……”
陈帆把任务布置完成后,自己则回到了办公室。
毕竟对他来说,人工智能是对前世知识的复制,但对托卡马克装置的升级,则是全新需要思考的内容。
魏超则负责监督大家的工作。
看这人玩手机说说这个,看那人发呆说说那个,却总说不到点子上。
“抓到你在摸鱼了!”
“可是我代码已经写完了。”
“你怎么证明……”
“你看这一段,已经符合了陈教授立项说明的要求。”
“……”
…………
时间一天天过去。
因为没有实验室,陈帆的改进工作,也只完成了一小部分,剩下的也不能闭门造车。
倒是人工智能这边,他已经很久没来看过了,他准备来看看。
“你说,我们的项目真的可以让代码像人一样学习和思考?”
“很难评。”
“我觉得太离谱了,陈帆毕竟是搞数学出身的,就算说数学专业的人,在做计算机方面有优势,但也不是这样做的,我觉得他是个门外汉……”
两个学生讨论着,丝毫没有发现陈帆就站在他们背后:
“小心,代码溢出了。”
两名计算机系学生:“?!”
陈帆咳嗽了一声:“好好工作!”
一名学生壮着胆问:
“陈教授,您还会写代码啊?”
他觉得陈帆教授过于离谱了,数学、化学都已经站在了世界顶端最前沿的存在,现在还会写代码,多少有些逆天了。
前世,为了科研工作,陈帆学习过一些算法相关方面的知识。至于计算机代码,也是工作时候学了一点。
“会一点点……”
计算机系过来打工的学生苦笑:
“教授,我不实际把代码跑起来运行,都很难看出来有bug,你这……”
陈帆淡定的讲出数学原理。
学生:“……真的学到了,我学软件工程的,本科四年,研究生三年,老师们没给我讲明白的东西,愣是被你一个数学系教授说懂了。”
陈帆拍拍他的肩膀:
“好好工作吧,这个项目完成后,相信你会收获不少。”
学生深表认同的点头。
在研发过程中,虽然陈帆不一定每天都在,但他的立项说明,就好像是一张说明书,如果有不懂得问题,仔细钻研几次,一定会找到答案。
加上和陈帆有限的几次接触后,他已经收起了对年龄和阅历的歧视和怀疑。此时,在他心目中,陈帆也是能够和系里其他人平起平坐的教授。
陈帆继续检查。
浑水摸鱼的王小明心里一紧。
他因为学的差,在计算机系混不下去,才跑过来报别人数学系的项目。
本来想着敲敲代码、摸摸鱼,拿内行的东西骗骗外行,可以在陈帆的实验室混个工资,谁想着被发现了。
陈帆盯着他码的屎山代码有一会,随后问:
“类的static变量在什么时候初始化?函数的static变量在什么时候初始化?”
王小明支支吾吾:
“实例化之前……”
陈帆摸着下巴:
“魏超,和教务老师沟通一下,我们需要退回去一位学生。”
“参加我的项目可以,但是什么都不会,屁事多整天玩手机又爱抱怨绝对不行的。”
王小明愤然离开。
走的时候,他还在心里各种吐槽,说计算机系同学在给数学系打白工,根本学不到一点东西。
项目组其他人却笑了。
这个项目,被陈帆分成了几小块,但是如果能跟下来的话,后续就越发现它的厉害之处。真的很难想象,这么细节的分工,居然出自一位数学系教授之手。
而且研发快到不可思议!
…………
随着算法的完善,基本框架已经设置完成,陈帆通过学校的关系,收集了化学系和物理系的实验数据,预计用来进行初步的学习和测试。
机器学习方法从其数据中学习内容或对象,并运用数据生成全新、完全原创的内容。
看到算力中心铺设好的裸金属服务器、虚拟机、容器等……陈帆想起了前世自己的得力智能助手——深蓝。
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他在研究生里是垫底的存在,报了陈帆教授的项目,就是想过来碰碰运气,万一有合适的毕业机会呢?
毕竟陈教授从入学至今,已经连续完成了两项工作了。
陈帆给大家开见面会的时候,他偷偷拿手机录像,并且发到了宿舍群:
“跳槽成功,兄弟们。”
“小陈教授看起来非常年轻,而且还要给我们发双份的工资,我觉得来对地方了!”
“如果混的舒服,下次招呼兄弟们一起来。”
这惹得室友非常羡慕。
“好好混啊,兄弟。”
其他人的导师,能不能按时发工资不说,假期还得以实习为理由,被导师拉去各种项目上打工。
…………
陈帆和大家认识后,又对项目做了个简单的介绍。
因为程建华打电话回复说:上边高度关注可控核聚变项目。
但是,因为事关重大,现在正在进行立项前审查,必要的话还需要陈帆亲自到京平走一趟……
所以陈帆最近注定不会太轻松。
对于这批招募来的学生,陈帆也只好说一声“抱歉”了。
其实,这个人工智能项目,前世就是陈帆本人主持的。当时花费了不少的功夫,但重生回来,所有资料都在脑子里,只是现阶段的算力需要对人工智能作少量的“阉割”。
也就是说……陈帆交上去的立项材料,就是项目的可行方案,后续只要照着做就行了。
为了赶时间,陈帆把人工智能的项目布置了下去。
学生们却免不了有些疑惑:
“这样子就完了?”
“感觉没有什么创新性……”
“陈教授的意思是,我只要按照他的要求,把算法模型建立起来,就可以拿到他的双倍薪酬了吗?”
“这个项目立项意义说的挺好,但是做起来没什么意思……好像我只要是陈教授的工具人就行了。”
“怎么没意思了,为了双倍工资呀,少年们!”
“说真的,感觉像是抓我们过来做苦力的。”
“……”
陈帆把任务布置完成后,自己则回到了办公室。
毕竟对他来说,人工智能是对前世知识的复制,但对托卡马克装置的升级,则是全新需要思考的内容。
魏超则负责监督大家的工作。
看这人玩手机说说这个,看那人发呆说说那个,却总说不到点子上。
“抓到你在摸鱼了!”
“可是我代码已经写完了。”
“你怎么证明……”
“你看这一段,已经符合了陈教授立项说明的要求。”
“……”
…………
时间一天天过去。
因为没有实验室,陈帆的改进工作,也只完成了一小部分,剩下的也不能闭门造车。
倒是人工智能这边,他已经很久没来看过了,他准备来看看。
“你说,我们的项目真的可以让代码像人一样学习和思考?”
“很难评。”
“我觉得太离谱了,陈帆毕竟是搞数学出身的,就算说数学专业的人,在做计算机方面有优势,但也不是这样做的,我觉得他是个门外汉……”
两个学生讨论着,丝毫没有发现陈帆就站在他们背后:
“小心,代码溢出了。”
两名计算机系学生:“?!”
陈帆咳嗽了一声:“好好工作!”
一名学生壮着胆问:
“陈教授,您还会写代码啊?”
他觉得陈帆教授过于离谱了,数学、化学都已经站在了世界顶端最前沿的存在,现在还会写代码,多少有些逆天了。
前世,为了科研工作,陈帆学习过一些算法相关方面的知识。至于计算机代码,也是工作时候学了一点。
“会一点点……”
计算机系过来打工的学生苦笑:
“教授,我不实际把代码跑起来运行,都很难看出来有bug,你这……”
陈帆淡定的讲出数学原理。
学生:“……真的学到了,我学软件工程的,本科四年,研究生三年,老师们没给我讲明白的东西,愣是被你一个数学系教授说懂了。”
陈帆拍拍他的肩膀:
“好好工作吧,这个项目完成后,相信你会收获不少。”
学生深表认同的点头。
在研发过程中,虽然陈帆不一定每天都在,但他的立项说明,就好像是一张说明书,如果有不懂得问题,仔细钻研几次,一定会找到答案。
加上和陈帆有限的几次接触后,他已经收起了对年龄和阅历的歧视和怀疑。此时,在他心目中,陈帆也是能够和系里其他人平起平坐的教授。
陈帆继续检查。
浑水摸鱼的王小明心里一紧。
他因为学的差,在计算机系混不下去,才跑过来报别人数学系的项目。
本来想着敲敲代码、摸摸鱼,拿内行的东西骗骗外行,可以在陈帆的实验室混个工资,谁想着被发现了。
陈帆盯着他码的屎山代码有一会,随后问:
“类的static变量在什么时候初始化?函数的static变量在什么时候初始化?”
王小明支支吾吾:
“实例化之前……”
陈帆摸着下巴:
“魏超,和教务老师沟通一下,我们需要退回去一位学生。”
“参加我的项目可以,但是什么都不会,屁事多整天玩手机又爱抱怨绝对不行的。”
王小明愤然离开。
走的时候,他还在心里各种吐槽,说计算机系同学在给数学系打白工,根本学不到一点东西。
项目组其他人却笑了。
这个项目,被陈帆分成了几小块,但是如果能跟下来的话,后续就越发现它的厉害之处。真的很难想象,这么细节的分工,居然出自一位数学系教授之手。
而且研发快到不可思议!
…………
随着算法的完善,基本框架已经设置完成,陈帆通过学校的关系,收集了化学系和物理系的实验数据,预计用来进行初步的学习和测试。
机器学习方法从其数据中学习内容或对象,并运用数据生成全新、完全原创的内容。
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